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網(wǎng)絡(luò)直播|2022年掃描電鏡自動化、智能化成果大賞(含案例集錦)

 更新時(shí)間:2022-04-14 點(diǎn)擊量:2264

隨著 SEM 技術(shù)的不斷成熟,人們對掃描電鏡(SEM)的要求也越來越復(fù)雜,比如增加更復(fù)雜的圖像處理算法,提高分析大量數(shù)據(jù)的能力等。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),人們對于 SEM 自動化的期待主要有 3 個(gè):消除人為誤差,節(jié)省時(shí)間和成本,在海量數(shù)據(jù)中快速找到目標(biāo)。基于這些用戶需求,我們開發(fā)了哪些自動化和智能化的解決方案呢?


做汽車 / 鋰電清潔度分析或鋼鐵夾雜物分析的您,是否碰到過下面的問題?


· 傳統(tǒng)的分析方法只能提供大顆粒灰塵和碎片的形貌

· 光鏡成像分辨率低

· 無法獲取到元素成分信息


Phenom ParticleX 清潔度/夾雜物分析系統(tǒng)

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1.  提高檢測效率,快速反饋樣品差異性

自動化分析可以顯著提升雜質(zhì)分析速度,其檢測速度高于人工 10 倍以上。由于檢測效率的提升,可以將生產(chǎn)中存在的質(zhì)量問題快速反饋給現(xiàn)場,進(jìn)而快速提升產(chǎn)品質(zhì)量。


2.  提高檢測準(zhǔn)確性,精確、客觀反映樣品質(zhì)量問題

自動化分析,可以避免人工統(tǒng)計(jì)的主觀性,也可以避免使用人員疲憊、情緒波動等帶來的誤差。另外,自動化分析可以獲得大量數(shù)據(jù),更能反映產(chǎn)品質(zhì)量。


3. 降低研究人員勞動強(qiáng)度,解放勞動力

由于分析過程*自動化,操作者只需把樣品放進(jìn)系統(tǒng),點(diǎn)擊開始按鈕即可,之后可以干其他更有創(chuàng)造性的工作。并且該系統(tǒng)可以隔夜分析,將夜間時(shí)間充分利用。


4.  標(biāo)準(zhǔn)化檢測流程,提升產(chǎn)品穩(wěn)定性

自動化分析更容易制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)化流程,進(jìn)而提升產(chǎn)品穩(wěn)定性。


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羊毛羊絨檢測行業(yè)的您,是否碰到下面的問題?


· 樣品檢測效率低下

· 操作人員視覺疲勞

· 缺乏豐富鑒定經(jīng)驗(yàn)

· 專家主觀判斷差異


FiberID 智能化纖維檢測系統(tǒng)

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1.  高效的一鍵式分析

將制備好的樣品放入顯微鏡中,設(shè)備就可以自動地幫用戶完成樣品自動掃描。


2. 高精度的檢測結(jié)果

服務(wù)器依靠圖像識別和深度學(xué)習(xí)的算法對樣品進(jìn)行逐一分析和判斷。


3.  降低研究人員勞動強(qiáng)度,解放勞動力

自動計(jì)算纖維數(shù)量、識別纖維的種類并測量平均直徑,并一鍵生成專業(yè)的檢測報(bào)告。


4.  人工復(fù)檢雙重把關(guān)

人工復(fù)檢功能,用戶登錄復(fù)檢平臺,可對軟件分析完成的每一根纖維進(jìn)行核驗(yàn)和修正。


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法醫(yī)硅藻檢測行業(yè)的您,是否碰到下面的問題?


·  硅藻種類多,形態(tài)復(fù)雜,人工檢測準(zhǔn)確率低,效率低

·  離心法導(dǎo)致硅藻損失,檢出率低

·  光學(xué)顯微鏡漏檢


DiatomAI 全自動硅藻檢測系統(tǒng)

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1.  自動化程度高

硅藻自動掃描軟件 + 人工智能硅藻自動識別軟件,可很大程度實(shí)現(xiàn)硅藻分析的自動化。


2.  自動處理多個(gè)樣品

一次性完成多個(gè)樣品的設(shè)置,系統(tǒng)預(yù)設(shè),實(shí)現(xiàn)夜間無人值守掃描,節(jié)約人力。


3.  覆蓋率高,適應(yīng)性強(qiáng)

多水域樣品訓(xùn)練,各種類硅藻覆蓋,適應(yīng)泥沙、雜質(zhì)含量較多的環(huán)境。


4.  人工智能讓檢測更高效

平均分析一張 1K 圖片的速度為 0.05 秒,相對于人眼識別,工作效率提高 10 倍以上。


5.  檢測結(jié)果可靠

高檢出率、低檢錯(cuò)率,不斷優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法模型,有效防止漏檢、誤判。


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關(guān)于其他定制開發(fā)功能:掃描電鏡是通用形貌和成分表征工具,然而每個(gè)行業(yè)都有不同的測試需求,依托強(qiáng)大的技術(shù)積淀以及研發(fā)能力,我們能根據(jù)您的要求和方法,開發(fā)定制解決方案。


2022 年掃描電鏡自動化、智能化成果大賞

直播預(yù)告

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